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COSA SVILUPPIAMOLa nostra soluzione

Il sistema che ti proponiamo valuta lo stato della malattia attraverso un indice di gravità su quattro livelli (da 0 e 3) e ti fornisce una intuitiva spiegazione della diagnosi in forma visiva, attraverso l’ausilio di mappe di colore differente.
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Soluzioni di Intelligenza Artificiale a supporto delle ecografie polmonari

Sistema basato su Intelligenza Artificiale per la stima dello Score Index in pazienti affetti da Covid-19

Sfruttando avanzati algoritmi di Intelligenza Artificiale, il sistema è in grado di analizzare un dato ecografico in pochi secondi e di valutarlo secondo un indice di gravità associato al danno polmonare ed utile per la gestione e stratificazione dei pazienti affetti da COVID-19.

Questa analisi si basa su un accurato protocollo di acquisizione ed analisi del dato ecografico, già validato clinicamente e dal provato valore prognostico. Il sistema fornisce diagnosi intuitive attraverso una rappresentazione grafica, ciò rappresenta un aspetto fondamentale per garantire il coinvolgimento del personale sanitario; supporta la corretta integrazione delle tecniche di intelligenza artificiale nella pratica clinica, e accelera il processo di formazione relativamente all’analisi del dato da ecografia polmonare.

Tramite il sistema è possibile stimare la probabilità di peggioramento del paziente da polmonite covid-19 e diventa fondamentale nelle unità di cura di medio-bassa intensità allo scopo di:

  • identificare la terapia più appropriata;
  • gestire al meglio il percorso clinico dei pazienti;
  • stabilire un adeguato follow-up per monitorare l’andamento della malattia.
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Funzionamento

Il sistema si basa su una semplice scansione tramite ecografo su 14 zone (frontale, laterale e posteriore) del torace del paziente. Dalla piattaforma software è possibile caricare le singole scansioni attraverso un’interfaccia molto intuitiva. Il sistema in automatico analizza ogni singola scansione e fornisce l’indice di gravità di ogni singola zona ed evidenziando le aree “critiche”.
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